近日，数学与统计学院付连艳副教授作为第一作者的合作论文Evaluating the Causal Effects of Emissions Trading Policy on Emission Reductions Based on Nonlinear Difference-In-Difference Model在Sustainability发表。
论文简介：
本文基于2001-2019年30个省、市、自治区的面板数据，采用非线性差分法（DID）估计了排污权交易政策对中国工业SO2减排的因果效应分布，并考察了效应的异质性。实证结果表明：（1）排污权交易政策对中国工业SO2减排有明显效果，其中非试点地区的减排效果大于试点地区：（2）政策效果与地区SO2排放强度不成正比，排污权交易政策在工业SO2排放强度较高的地区并非更有效。本文的一个优点是使用非线性DID来估计减排效应，这消除了传统DID方法的严格线性假设所造成的偏差问题。另一个优点是，结合随机森林法避免了控制变量选择的主观性，并使用分布效应进行多层次比较。该方法提高了对排放权交易政策效果估计的有效性，为有效推动制度实施提供了有针对性的政策建议，具有学术和应用价值。
第一作者简介：
付连艳，数学与统计学院副教授，主要研究领域为政策效应评价、因果推断。在《Economics Letters》《Computational Statistics & Data Analysis》等期刊发表学术论文多篇，主持国家自然科学基金面上项目和青年项目、国家社会科学基金一般项目等3项，曾获辽宁省自然科学学术成果奖、沈阳市自然科学学术成果奖。兼任《Communication in Statistics》《Applied Economics》论文评审人、全国专业学位水平评估专家、教育部学位中心论文评审专家，为辽宁省百千万人才工程入选者、沈阳市拔尖人才，全国应用统计专业学位研究生案例大赛、全国大学生数学建模竞赛等获奖成果指导教师。
